En resumen, hemos estado, estamos y seguiremos estando bajo la influencia de un persistente temporal. El sol brilla en las monta帽as, mientras que las tierras bajas suelen estar cubiertas de niebla o bruma alta.
Alto grado de imprecisi贸n en las previsiones meteorol贸gicas a largo plazo
Tal volatilidad y el alto nivel de incertidumbre de las previsiones si se quiere mirar m谩s de unos d铆as en el futuro puede causar frustraci贸n en el caso de omegas bien establecidos como el actual. Nos hemos resignado a que, de todas formas, no nevar谩 en un tiempo, pero estar铆a bien que al menos se vislumbrara una mejor铆a fiable. A diferencia de Los or谩culos meteorol贸gicos suizos y sus hormigueros, la meteorolog铆a num茅rica tiene que lidiar con diversos factores limitantes que imposibilitan pron贸sticos perfectos.
Si tuvi茅ramos cualquier potencia de c谩lculo y una estaci贸n meteorol贸gica en cada mol茅cula de la atm贸sfera, sabr铆amos lo que ocurrir铆a -o no ocurrir铆a- con la congesti贸n boreal. Si creemos en la f铆sica cu谩ntica, en alg煤n momento llegar铆amos al l铆mite de lo predecible. El llamado principio de incertidumbre de Hei脽enberg establece que no es posible determinar simult谩neamente la posici贸n y el momento de una part铆cula con una precisi贸n arbitraria. Por un lado, esto es despreciable para los procesos a gran escala; por otro, incluso las desviaciones m铆nimas en las condiciones iniciales en los sistemas ca贸ticos acaban creciendo a gran escala, y la atm贸sfera es un sistema (determin铆sticamente) ca贸tico.
De hecho, los modelos meteorol贸gicos tienen naturalmente problemas de valor inicial de proporciones incomparablemente mayores y, por tanto, ni siquiera pueden estar seguros de lo que ocurrir谩 dentro de una semana. Al igual que una persona verdaderamente ca贸tica encuentra de todo en su habitaci贸n hasta que mam谩 ordena, existe un cierto orden en el caos matem谩tico que nos permite acotar el n煤mero de posibles situaciones meteorol贸gicas futuras. A diferencia de los procesos estoc谩sticos, la mayor o menor imprevisibilidad del tiempo se debe a que las condiciones iniciales no pueden determinarse con precisi贸n, no a que el proceso "meteorol贸gico" no sea determinista.
Atractores silenciosos - el atractor de Lorenz
La evoluci贸n temporal de las variables en los sistemas ca贸ticos sigue ciertos patrones, conocidos como atractores. Estos atractores tambi茅n existen en la modelizaci贸n de flujos de aire turbulentos, aunque sean extra帽os. Un atractor extra帽o muy conocido (s铆, "atractor extra帽o" es un t茅rmino t茅cnico) es el atractor de Lorenz, que Edward Lorenz descubri贸 en 1963 mientras investigaba un sistema hidrodin谩mico simple e idealizado. Descubri贸 que sus variables se desarrollaban en forma de mariposa cuando las proyectaba en el espacio de fases. El proverbial batir de alas de una mariposa que desencadena un hurac谩n al otro lado del mundo tambi茅n puede encontrarse en el poco po茅tico mundo de la investigaci贸n del caos. Tal vez haya realmente un peque帽o atasco en el norte en una de las alas; al menos entrar铆a en el 谩mbito de las posibilidades te贸ricas.
La investigaci贸n del caos es una de las principales fuentes de informaci贸n.
