En resumen, hemos estado, estamos y seguiremos estando bajo la influencia de un persistente temporal. El sol brilla en las montañas, mientras que las tierras bajas suelen estar cubiertas de niebla o bruma alta.
Alto grado de imprecisión en las previsiones meteorológicas a largo plazo
Tal volatilidad y el alto nivel de incertidumbre de las previsiones si se quiere mirar más de unos días en el futuro puede causar frustración en el caso de omegas bien establecidos como el actual. Nos hemos resignado a que, de todas formas, no nevará en un tiempo, pero estaría bien que al menos se vislumbrara una mejoría fiable. A diferencia de Los oráculos meteorológicos suizos y sus hormigueros, la meteorología numérica tiene que lidiar con diversos factores limitantes que imposibilitan pronósticos perfectos.
Si tuviéramos cualquier potencia de cálculo y una estación meteorológica en cada molécula de la atmósfera, sabríamos lo que ocurriría -o no ocurriría- con la congestión boreal. Si creemos en la física cuántica, en algún momento llegaríamos al límite de lo predecible. El llamado principio de incertidumbre de Heißenberg establece que no es posible determinar simultáneamente la posición y el momento de una partícula con una precisión arbitraria. Por un lado, esto es despreciable para los procesos a gran escala; por otro, incluso las desviaciones mínimas en las condiciones iniciales en los sistemas caóticos acaban creciendo a gran escala, y la atmósfera es un sistema (determinísticamente) caótico.
De hecho, los modelos meteorológicos tienen naturalmente problemas de valor inicial de proporciones incomparablemente mayores y, por tanto, ni siquiera pueden estar seguros de lo que ocurrirá dentro de una semana. Al igual que una persona verdaderamente caótica encuentra de todo en su habitación hasta que mamá ordena, existe un cierto orden en el caos matemático que nos permite acotar el número de posibles situaciones meteorológicas futuras. A diferencia de los procesos estocásticos, la mayor o menor imprevisibilidad del tiempo se debe a que las condiciones iniciales no pueden determinarse con precisión, no a que el proceso "meteorológico" no sea determinista.
Atractores silenciosos - el atractor de Lorenz
La evolución temporal de las variables en los sistemas caóticos sigue ciertos patrones, conocidos como atractores. Estos atractores también existen en la modelización de flujos de aire turbulentos, aunque sean extraños. Un atractor extraño muy conocido (sí, "atractor extraño" es un término técnico) es el atractor de Lorenz, que Edward Lorenz descubrió en 1963 mientras investigaba un sistema hidrodinámico simple e idealizado. Descubrió que sus variables se desarrollaban en forma de mariposa cuando las proyectaba en el espacio de fases. El proverbial batir de alas de una mariposa que desencadena un huracán al otro lado del mundo también puede encontrarse en el poco poético mundo de la investigación del caos. Tal vez haya realmente un pequeño atasco en el norte en una de las alas; al menos entraría en el ámbito de las posibilidades teóricas.
La investigación del caos es una de las principales fuentes de información.
