En bref, nous avons été, sommes et resterons sous l'influence d'un anticyclone tenace. Le soleil brille dans les montagnes, alors qu'en plaine, il y a souvent du brouillard ou du stratus.
Forte imprécision des prévisions météorologiques à long terme
De telles variations et la grande incertitude des prévisions lorsque l'on veut se projeter à plus de quelques jours dans l'avenir sont parfois source de frustration dans des oméga bien rodés comme celui que nous vivons actuellement. Nous nous sommes de toute façon résignés à ce qu'il ne neige pas pour le moment, mais ce serait bien d'avoir au moins une amélioration fiable en vue. Contrairement aux oracles météorologiques suisses et à leurs fourmilières, la météorologie numérique doit faire face à divers facteurs limitatifs qui rendent impossible des prévisions parfaites.
Si nous disposions d'une puissance de calcul illimitée et d'une station météorologique sur chaque molécule de l'atmosphère, nous saurions ce qu'il adviendrait - ou non - de l'effet de barrage du nord. Si l'on en croit la physique quantique, nous atteindrions malgré tout un jour ou l'autre les limites de la prédictibilité. Le principe d'incertitude de Heißenberg stipule qu'il n'est pas possible de déterminer simultanément la position et l'impulsion d'une particule avec autant de précision que l'on veut. D'une part, cela est négligeable pour les processus à grande échelle, d'autre part, même des écarts minimes des conditions initiales dans les systèmes chaotiques finissent par s'étendre aux grandes échelles, et l'atmosphère est un système chaotique (déterministe).
En fait, les modèles météorologiques ont naturellement des problèmes de valeurs initiales d'une ampleur incomparablement plus grande et ne peuvent donc même pas être sûrs de ce qui se passera dans une semaine. De la même manière que le véritable chaos trouve tout ce qu'il veut dans sa chambre jusqu'à ce que maman fasse le ménage, il existe aussi un certain ordre dans le chaos mathématique, qui nous permet tout de même de limiter le nombre de situations météorologiques possibles à l'avenir. Contrairement aux processus stochastiques, l'imprévisibilité plus ou moins grande de la météo est due aux conditions initiales impossibles à déterminer avec précision, et non au fait que le processus "météo" ne serait pas déterministe.
Attracteurs étranges - l'attracteur de Lorenz
L'évolution temporelle des variables des systèmes chaotiques suit certains modèles, appelés attracteurs. De tels attracteurs existent également dans la modélisation des flux d'air turbulents, mais ils sont étranges. Un attracteur étrange bien connu (oui, "attracteur étrange" est un terme technique) est l'attracteur de Lorenz, qu'Edward Lorenz a découvert en 1963 en étudiant un système hydrodynamique simple et idéalisé. Il a constaté que ses variables évoluaient en forme de papillon lorsqu'il les projetait dans l'espace des phases. Le proverbial battement d'ailes de papillon qui déclenche un ouragan à l'autre bout du monde se retrouve donc aussi dans le monde plutôt peu poétique de la recherche sur le chaos. Peut-être qu'un petit effet de barrage du nord est effectivement assis sur l'une des ailes, ce serait tout de même dans le domaine des possibilités théoriques possibles.
