Přeskočit na obsah

Cookies 🍪

Tato stránka používá cookies, které vyžadují souhlas.

Dozvědět se více

Tato stránka je také k dispozici v English.

Zur Powderguide-Startseite Zur Powderguide-Startseite
Novinky

Svět vědy | Přehled ISSW2018: Hydrologie sněhu, udržitelnost a změna klimatu

Co se děje ve sněhové vědě?

23. 01. 2020
Lea Hartl
Každé dva roky se na Mezinárodním vědeckém semináři o sněhu (International Snow Science Workshop, ISSW) setkávají vědci a odborníci z široké škály různých oborů, které však vždy souvisejí se sněhem. Nové poznatky a výsledky výzkumu jsou prezentovány v různých tematických blocích - tzv. zasedáních. My to celé rozdělíme na více či méně stravitelná sousta a každých čtrnáct dní pro vás shrneme zasedání ISSW2018.

Tentokrát: Hydrologie sněhu, udržitelnost a změna klimatu

Toto zasedání má poměrně široké tematické zaměření a pokrývá širokou škálu témat. Zatímco některé příspěvky se zabývají rozsáhlými změnami sněhové pokrývky a jejími hydrologickými charakteristikami, jiné jdou do velkých detailů, například s ohledem na speciální metody měření nebo nové přístupy k modelování. O udržitelnosti v obvyklém smyslu se téměř nemluví, ale jsou zde i některé poněkud nemístné příspěvky, které by se možná lépe hodily na jiné zasedání.

Sníh a klimatické změny

Od roku 1880 se průměrná teplota v alpské oblasti zvýšila o 2 °C - to je přibližně dvakrát více než celosvětový nárůst teploty za stejné období. Zatímco na datech z měření a modelování budoucího vývoje je zvyšování teplot jasně patrné, v případě srážek panují podstatně větší nejistoty. V nízkých a středních nadmořských výškách padá stále více srážek ve formě deště namísto sněhu. Ve vysokých nadmořských výškách je jen málo jasných trendů v množství sněhu. Modelové výsledky dokonce naznačují mírný nárůst srážek v některých oblastech, což by v dostatečně vysokých nadmořských výškách vedlo i k nárůstu sněhu (Gobiet et al., Climate Change in the Alps and its consequences for snow). Takzvané "rain on snow events" - déšť, který spadne na existující sněhovou pokrývku - jsou stále častější, protože v zimě prší častěji až do vysokých nadmořských výšek (Juras et al., Vliv sněhové pokrývky na hydrologickou odezvu při dešti na sněhu).

Důsledky změn sněhové pokrývky jsou různorodé: Dlouhodobé posuny v termínu odchodu nebo příchodu sněhu, dřívější tání sněhu a/nebo nižší výška sněhu mají například velký význam pro vodní bilanci místních a regionálních ekosystémů (Wieser. Příspěvek tání sněhu k roční vodní bilanci v Tyrolských Alpách). Semena některých rostlin klíčí nebo neklíčí v závislosti na tom, zda je půda pokryta sněhem, což má odpovídající důsledky pro zemědělské výnosy (Zhao et al., Effects of snow cover on seed germination for two species in Iron Mine Tailling, Cold Desert). Pokud se v důsledku nedostatku přírodního sněhu vyrobí více sněhu, změní se vegetace na lyžařských svazích (Bacchiocchi et al., Sustainability of small ski resorts and ski slope management under climate change in South Tyrol)

Různé země a pohoří, podobné trendy

Studie z různých regionů se zabývají pozorovanými (již proběhlými) a modelovanými (proběhnou v budoucnu) změnami sněhové pokrývky v důsledku změny klimatu. Například modelová studie z Japonska očekává na ostrově Hokkaidó výrazný pokles množství nového sněhu, maximální a průměrné výšky sněhové pokrývky a počtu dnů se sněhovou pokrývkou, přičemž různé klimatické modely poskytují v detailech odlišné výsledky (Katsuyama et al., Global warming response of snowpack in Hokkaido, Northern Island of Japan).

V italských Alpách lze pozorovat pokles množství nového sněhu a sněhové pokrývky, zejména na jaře. V březnu a dubnu je sněhu stále méně, zejména v nadmořské výšce mezi 800-1500 m, a výšková hranice, od které lze spolehlivě očekávat sníh (od prosince do dubna alespoň 100 dní s alespoň 30 cm sněhové pokrývky - typický parametr), se zvýšila až o 300 m (Valt et al., Snow cover and climate changes in the Italian Alps (1930-2018)). Údaje z měření v dalších alpských regionech ukazují podobný obrázek.

Studie z Ruska se pokouší určit trendy v počtu "extrémních" sněhových srážek a konstatuje, že údajů na toto téma je příliš málo a že - na základě nepříliš kvalitní datové základny - se častěji objevují silné sněhové srážky, které způsobují problémy v dopravě a infrastruktuře. Bohužel je poměrně vzácné, aby se ruská práce tohoto druhu v angličtině dostala do mezinárodního výzkumného prostředí. Jazyková bariéra je v tomto případě patrná také nejpozději v cyrilském označení osy obrázků (Fedotava, Extreme snowfalls in Russia).

Skok v měřítku od globálního zvýšení průměrné teploty ke konkrétním účinkům na sněhovou pokrývku na místní úrovni je všechno, jen ne triviální, a pro modeláře zde stále existují různé výzvy. Na příkladu masivu Chartreuse u Grenoblu byl v tomto směru učiněn pokus a klimatický model byl spojen s modelem sněhové pokrývky (Crocus). Pro globální nárůst teploty o 1,5 °C se předpokládá snížení sněhové pokrývky o 25 % v nadmořské výšce přibližně 1500 m (Chartreuse) - při silnějším nárůstu teploty je to odpovídajícím způsobem více (Morin et al., Propojení změn meteorologických a sněhových podmínek ve francouzských horských oblastech s globálními úrovněmi teploty).

Určení aktuálního stavu

V zasedání jsou také silně zastoupeny studie, které se méně zaměřují na minulost nebo budoucnost a více na zaznamenávání aktuálního stavu sněhové pokrývky v různých regionech. Jak všichni víme, není to triviální záležitost a i zde se objevují příspěvky, které se zabývají na jedné straně daty z měření, na druhé straně pracemi zaměřenými na model a samozřejmě kombinací obojího.

V Itálii se pomocí rozsáhlé analýzy dat zjišťuje to, co se stejně vždy myslelo:

V Itálii je sníh v přímořských oblastech (Přímořské Alpy, Benátsko, Julské Alpy) v průměru těžší a hustší než sníh ve vyšších, sušších oblastech dále od moře (Valt et al, Snowcover density and SWE in the Italian Alps).

V Afghánistánu si o lokálně měřených datech o sněhu můžeme nechat do značné míry jen zdát. Stále však dochází k velkým lavinám, které způsobují škody na infrastruktuře a ohrožují osídlení, a proto je základní lavinový varovný systém založený na satelitních datech a předpovědích počasí důležitý a užitečný pro postižené komunity. V této souvislosti jsou neustále činěny pokusy o zlepšení modelování vodního ekvivalentu sněhu a dalších parametrů sněhu a o kalibraci modelů s několika málo dostupnými údaji z měření (Hamilton Bair et al, Using machine learning and snow water equivalent reconstruction to predict today's SWE and avalanche conditions in Afghanistan).

Satelitní data se samozřejmě nepoužívají pouze v Afghánistánu, ale jsou obecně nesmírně cenná pro rozsáhlé analýzy sněhu. Často je však obtížné určit, zda družice skutečně vždy vidí to, co se skutečně děje na zemi. Tuto situaci se již několik let snaží napravit rozsáhlý občanský vědecký projekt, který vyzývá lidi, aby na svých cestách měřili a hlásili výšku sněhu. (Wikstrom Jones et al, Community snow observations (CSO): A citizen science campagin to validate snow remote sensing products).

Pokračování na další straně -->

Různé - není to nezajímavé, ale chybí tomu smysl zasedání?

Laviny někdy významně přispívají k zimní akumulaci na ledovcích, což má následně vliv na hydrologické poměry v povodí (Lazarev et al, Odhad akumulace ze sněhových lavin na horských ledovcích).

Sjíždějící sněhová lavina ohrožující silnici v Norsku byla pozorována a měřena různými metodami po několik let. Jako nejpraktičtější a nejvhodnější pro operativní výstražný systém se jeví sledování pomocí InSAR (radarová interferometrie) (Humstad et al, The Stavbrekka glide avalanche in Norway - lessons learned after three years of monitoring).

V údolí Kuneš v čínském Ťan-šanu došlo v období 2011-2017 k pěti významným lavinovým událostem spojeným se zemětřesením. (Hao a kol., Klimatické faktory spouštějící sněhové laviny v údolí Kunes v pohoří Ťan-šan v Číně (no ext. Abs)).

Závěr

Příspěvky na tomto zasedání jsou tematicky poněkud různorodé, ale lze je shrnout následovně: Klimatické změny mají vliv na sníh, a tedy i na vodní bilanci. Čím je tepleji, tím výše stoupá hranice sněhu, což má odpovídající důsledky pro trvání, výšku, složení atd. sněhové pokrývky. Přesné modelování změn výše uvedených parametrů a příslušných procesů v malém prostorovém měřítku je obtížné, i když trendy ve velkém měřítku jsou jasné.

Stále je také obtížné zjistit, kolik sněhu je a kolik vody obsahuje. Pokusy o zodpovězení této otázky probíhají s využitím různých metod měření a modelovacích přístupů, ale pokud to chcete vědět opravdu přesně, měli byste si jít sami zalyžovat a podívat se, jestli je pěkný poprašek.

Fotogalerie

Poznámka

Tento článek byl automaticky přeložen pomocí DeepL a poté upraven. Pokud si přesto všimnete pravopisných či gramatických chyb nebo pokud překlad ztratil smysl, napište prosím mail redakci..

K originálu (Německy)

Související články

Komentáře