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Conocimientos sobre la montaña

El mundo de la ciencia | Boletín de Avalanchas

¿Cómo se elabora un boletín de avalancha?

16/01/2025
Lydia Knappe
Una herramienta esencial para el esquí fuera de pista y el esquí de travesía es el informe de aludes, también conocido como boletín de aludes. Este boletín ha cambiado considerablemente con el tiempo. No sólo aparece con más frecuencia -una o dos veces al día-, sino que su resolución espacial también se ha vuelto más detallada y precisa. Con el avance de la inteligencia artificial y la integración de previsiones basadas en modelos, se abren nuevas perspectivas en la alerta de aludes.

En 1945, el Instituto Federal Suizo para la Investigación de la Nieve y las Avalanchas (ahora SLF) publicó su primer informe sobre avalanchas. Ya a finales de los años 30, la Asociación Suiza de Esquí publicaba observaciones de la Comisión para la Investigación de la Nieve y las Avalanchas sobre las condiciones de la nieve en los Alpes suizos. Durante la Segunda Guerra Mundial y debido a la importancia militar de los Alpes, el tema de los aludes también adquirió cada vez más relevancia a nivel político. Tras el final de la guerra, el SLF se hizo cargo de la alerta institucionalizada de aludes, que hoy en día es uno de sus productos adicionales más importantes.

En la actualidad, el boletín suizo de aludes es publicado por el servicio de alerta de aludes, que tiene su sede en elInstituto WSL de Investigación de Nieve y Avalanchas (SLF) . Esto significa que los últimos resultados de la investigación del instituto pueden integrarse y aplicarse directamente. El boletín cubre los Alpes suizos, Liechtenstein y -si hay nieve suficiente- también el Jura y tiene carácter de alerta.

Fuentes de información

Para abordar de forma exhaustiva la heterogeneidad del manto nivoso y el comportamiento dinámico de la nieve y posibilitar las previsiones, se utilizan diversas fuentes de información. Estos datos permiten conocer la evolución anterior, el estado actual y las previsiones iniciales.

Mediciones

Las mediciones de unas 90 estaciones del Sistema Intercantonal de Medición e Información y otras 80 estaciones SwissMetNet operadas por MeteoSwiss sirven como fuentes de información.

Red de observadores

Además, el SLF mantiene una red de observadores formada por unos 200 observadores formados por el SLF. Estos transmiten regularmente información -estacionaria o procedente de lugares variables, por ejemplo, de guías de montaña- elaborando perfiles de nieve y pruebas de estabilidad. Los datos transmitidos incluyen parámetros como la profundidad de la nieve, la cantidad de nieve nueva, las señales de alarma observadas y las avalanchas. Ocasionalmente, también se proporciona una evaluación de la situación de las avalanchas. Además, las observaciones de los servicios de seguridad locales, la policía, las organizaciones de rescate o los entusiastas de los deportes de invierno sirven como valiosas fuentes de información.

Figura 1: En Respuesta Pública (https://pro.slf.ch/reply/public/#/), se pueden comunicar observaciones, imágenes y comentarios directamente al SLF (fuente: Denis Pecaut 2024, Gepatschferner).

Tiempo

Como la acumulación de nieve está influida significativamente por el tiempo, las previsiones de los modelos meteorológicos se incorporan a la evaluación de la situación de los aludes. Variables como la precipitación, el viento, la temperatura del aire, la radiación y la humedad son necesarias para evaluar el manto nivoso, su estratificación e (in)estabilidad, así como sus cambios. Para la evolución a corto plazo se dispone de los modelos meteorológicos ICON1 e ICON2 de Meteo Switzerland. También se utilizan modelos del Servicio Hidrológico Operativo de la Nieve (OSHD) del SLF. El modelo meteorológico global ECMWF, el Centro Europeo de Previsiones Meteorológicas Globales a Medio Plazo y las previsiones generales del tiempo y las precipitaciones de Meteo Switzerland también sirven de base.

Síntesis y producto final

Los factores que forman las avalanchas -principalmente el tiempo, el manto de nieve y el terreno- son analizados por expertos, los pronosticadores de avalanchas. En cuanto al terreno, la altitud, la exposición, la inclinación de la pendiente, las formas del terreno y la cobertura del suelo desempeñan un papel decisivo. Además del análisis de los datos, también se incluyen en la evaluación valores empíricos y combinaciones específicas de estos factores. El boletín de aludes más fiable posible solo puede crearse combinando y ponderando las variables individuales en función de la situación.

El peligro de aludes se determina a partir de la estabilidad del manto de nieve, la distribución de los puntos peligrosos en el terreno y el tamaño, tipo y número de aludes potenciales.

El producto final, el boletín de aludes, puede consultarse a través de Internet o de diversas aplicaciones como White Risk o SnowSafe. Contiene una descripción detallada de los niveles de peligro y referencias a terrenos especialmente peligrosos.

Procedimiento de elaboración de un informe de situación de aludes

Tres de las ocho personas del SLF se encargan de elaborar un informe de situación de aludes de forma rotatoria. El análisis de datos de las fuentes de información suele comenzar con la ayuda de programas basados en geoinformación y se inicia en la mañana del día de emisión.

A primera hora de la tarde tiene lugar una reunión informativa en la que los responsables de la previsión de aludes presentan, comparan y discuten sus análisis. Durante esta reunión se revisa el texto del boletín y se ajusta si es necesario. A continuación, se elabora un mapa de peligros que muestra las 120 regiones de alerta suizas, que se resumen en regiones de peligro normalizadas. El informe final se traduce automáticamente mediante un catálogo de traducción. Sólo las secciones sobre la capa de nieve y el tiempo son procesadas por una agencia de traducción, lo que significa que las lenguas extranjeras se publican en línea con el correspondiente retraso. El informe suele publicarse hacia las 17.00 horas, mientras que las traducciones al francés, inglés e italiano están disponibles en línea como muy tarde a las 18.00 horas. A la mañana siguiente, en torno a las 5.30 horas, se lleva a cabo un nuevo análisis de los acontecimientos de la noche, las reacciones de los observadores y los cambios en las previsiones meteorológicas, tras lo cual se ajusta el informe si es necesario. El informe actualizado se vuelve a debatir en una sesión informativa a las 7:00 horas y, finalmente, se publica en los cuatro idiomas a las 8:00 horas.

Nueva perspectiva

Para optimizar el proceso de previsión y obtener otra opinión independiente, desde la temporada invernal 2023/2024 se incluyen previsiones de modelos en la elaboración del informe de situación de aludes. Con la ayuda de simulaciones del manto nivoso, se pueden calcular las probabilidades de estabilidad y de peligro, así como la probabilidad de aludes naturales. Estas predicciones del modelo se probaron durante tres temporadas invernales y se compararon con las predicciones humanas convencionales. Los resultados obtenidos hasta ahora muestran que las predicciones del modelo son muy similares a las humanas y coinciden en gran medida. La integración de la inteligencia artificial no sólo crea una perspectiva objetiva adicional, sino también la posibilidad de hacer que el informe de situación de aludes sea más preciso en términos espaciales y temporales.

Figura 3: Visión general del árbol de decisión para crear un informe de situación de aludes (fuente: SLF).

Referencias:

Confederación Suiza: Blog Alert Knowledge. https://blog.alertswiss.ch/de/rubriken/gefahren/wie-entsteht-ein-lawinenbulletin/. [24.12.2024].

SLF: El boletín de aludes. https://www.slf.ch/de/lawinenbulletin-und-schneesituation/wissen-zum-lawinenbulletin/wie-entsteht-das-lawinenbulletin/. [24.12.2024].

SLF: Historia del boletín de aludes. https://www.slf.ch/de/ueber-das-slf/portrait/geschichte/die-anfaenge-des-lawinenbulletin/. [24 dic. 2024].

Fotos: Denis Pecaut. denispecaut@hotmail.fr.

Galería de fotos

Nota

Este artículo ha sido traducido automáticamente con DeepL y posteriormente editado. Si, a pesar de ello, detectáis errores ortográficos o gramaticales, o si la traducción ha perdido sentido, no dudéis en enviar un correo electrónico a la redacción.

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