Přeskočit na obsah

Cookies 🍪

Tato stránka používá cookies, které vyžadují souhlas.

Dozvědět se více

Tato stránka je také k dispozici v English.

Zur Powderguide-Startseite Zur Powderguide-Startseite
Znalosti z hor

Svět vědy | ISSW 2016 část 1

Co se stalo na největší světové konferenci o sněhu a lavinách?

17. 12. 2016
Lea Hartl
Mezinárodní vědecký seminář o sněhu (ISSW) se koná každé dva roky střídavě v USA, Kanadě a Evropě. Poslední ISSW se konal v říjnu 2016 v Breckenridge v Coloradu. ISSW je největší vědeckou konferencí o sněhu a lavinách a nabízí příležitost k setkání výzkumníků v oblasti sněhu z různých oborů. V následujících týdnech se budeme blíže zabývat poznatky, které zde byly prezentovány. Začneme několika novinkami na téma modelových řetězů, lomové mechaniky a detekce lavin.

Na rozdíl od mnoha jiných konferencí nabízí ISSW i zájemcům z řad laiků jednu nebo dvě zajímavé a srozumitelné prezentace. Na jedné straně je zde kladen velký důraz na vysoce odborná témata, jako je dynamika lavin, modelování sněhové pokrývky a měřicí technika, ale na druhé straně se stále častěji hovoří také o zimní sportovní praxi. V následujícím textu shrnujeme několik nových poznatků spíše technického rázu, zatímco praktičtějším tématům se budeme věnovat v samostatných článcích v blízké budoucnosti. Na tomto místě děkujeme organizátorům Innsbruckého sněhového stolu, zejména Christophu Mittererovi a Saše Bellaire, kteří byli na ISSW přítomni a informovali nás o některých zajímavých studiích.

Modelové řetězy

Modelové řetězy se stále častěji používají při modelování lavin a sněhové pokrývky. To znamená, že se různé modely spojují do rozsáhlé konstrukce a nepočítají se již jen jednotlivě.

Například modely počasí se spojují s modely sněhové pokrývky, například pro lepší předpověď "obsahu kapalné vody" (LWC) ve sněhové pokrývce - což je důležitý faktor při lavinách z mokrého sněhu. Dosud byl model sněhové pokrývky SNOWPACK pro výpočet LWC napájen daty z meteorologických stanic. To však ze své podstaty umožňuje maximálně "nowcasting" - předpovídání něčeho, co se již skutečně stalo nebo co se teprve stane. Pokud místo toho model sněhové pokrývky nakrmíte předpovědí počasí s vysokým rozlišením, můžete odpovídajícím způsobem předpovědět LWC pro budoucnost. Bellaire a jeho kolegové otestovali, zda a jak dobře to funguje, a dosáhli slibných výsledků, které mohou usnadnit předpovídání lavin z mokrého sněhu v budoucnu.

(Studie: Regionální předpověď lavinových cyklů z mokrého sněhu: základní nástroj pro lavinové výstražné služby? Sascha Bellaire, Alec van Herwijnen, Christoph Mitterer, Nora Helbig, Tobias Jonas, Jürg Schweizer, sborník, International Snow Science Workshop, Breckenridge, Colorado, 2016)

Dalším příkladem velkého potenciálu modelových řetězců je studie operačního lavinového varování pro přístupovou cestu k chilskému dolu. Cílem je zde poskytnout odpovědným osobám fundované informace o tom, zda a kdy je třeba silnici uzavřít. Je důležité, aby dostali produkt, který lze intuitivně interpretovat i z kanceláře ve městě. K tomu se používají tři modely: model sněhové pokrývky (opět švýcarský SNOWPACK), který počítá stratigrafii, další modul, který vizualizuje celou oblast pro terén na místě (Alpine 3D), a model lavinové dynamiky, který zohledňuje, kam se lavina v případě stržení přesune a jak daleko se dostane (RAMMS). Tento řetězec modelů byl již úspěšně použit v Chile - je to poprvé, kdy byl model sněhové pokrývky kombinován s dynamickým modelem pro operativní předpověď.

(Studie: Coupling Operational Snowcover Simulations With Avalanche Dynamics Calculations to Assess Avalanche Danger in High Altitude Mining Operations, Cesar Vera, Nander Wever, Perry Bartelt, Proceedings, International Snow Science Workshop, Breckenridge, Colorado, 2016)

Mechanika zlomů

I zde se stále objevují nové přístupy a úvahy. Jürg Schweizer shrnul současný stav pro ISSW a představil koncepční model. Na uvolnění deskové laviny se podílí sled různých lomově-mechanických procesů: i) iniciace lomu ve slabé vrstvě (pod vázanou vrstvou) ii) počátek šíření lomu iii) dynamické šíření lomu ve slabé vrstvě iv) tahový lom. V posledních letech bylo pro pochopení lomové mechaniky lavin vykonáno mnoho práce, mimo jiné díky rozšíření metody Propagation Saw Test (PST) pro terénní průzkum, vývoji nového knižního modelu (anti-crack model) a z něj vyplývajícím diskusím, jakož i zdokonaleným měřicím technikám a pokroku v numerickém modelování. Schweizer však zdůrazňuje, že stále existuje mnoho otevřených otázek.

(Studie: Uvolňování lavin 101, Jürg Schweizer, Benjamin Reuter, Alec van Herwijnen, Johan Gaume, sborník, International Snow Science Workshop, Breckenridge, Colorado, 2016)

Další studie se blíže zabývá modelem proti prasklinám a obtížným sladěním teorie a praxe. Na rozdíl od klasické představy o smykovém lomu dokáže teorie anti-trhlin přesvědčivě vysvětlit rovinný kolaps slabé vrstvy (a tím i mechaniku vzdálených uvolnění). Teorie však také naznačuje, že sklon svahu nehraje při šíření trhliny významnou roli, což není zcela v souladu s pozorováním. V novém přístupu je nyní zahrnuta pružnost sněhové pokrývky nad slabou vrstvou. Výsledkem je nový způsob výpočtu kritické délky pro počátek šíření trhliny. Tento parametr měří, jak dlouhá musí být počáteční trhlina, aby došlo k jejímu šíření. Jedná se o vzdálenost, kterou sněhová pila najede do slabé vrstvy v PST, dokud nedojde k lomu. U této metody se závislost kritické délky na sklonu svahu pohybuje mezi modelem čistě smykovým (čím strmější PST, tím menší vzdálenost je třeba uříznout, aby došlo k lomu) a modelem protitrhlinovým (jak daleko je třeba uříznout PST, je víceméně nezávislé na sklonu svahu).

(Studie: Critical Length for the Onset of Crack Propagation in Snow: Reconciling Shear and Collapse, Johan Gaume, Alec van Herwijnen, Guillaume Chambon, Nander Wever, Jürg Schweizer, Proceedings, International Snow Science Workshop, Breckenridge, Colorado, 2016)

Detekce lavin

Studie z Norska se zabývá klouzavou sněhovou lavinou, která se každoročně objevuje na stejném místě nad silnicí. Silnice by samozřejmě měla být uzavřena, když se lavina spustí, ale nechcete ji uzavřít na týdny, protože by se lavina mohla spustit. Deformace skalních stěn se často měří pomocí radaru. Tato technika byla použita také u norské klouzavé sněhové muldy. Na rozdíl od běžných kamer radar vidí, jak rychle se klouzavá sněhová trhlina otevírá, i když je tma nebo mlha. Než klouzavá sněhová tlama vyjede, pohybuje se stále rychleji a radar tento pohyb měří. Tuto fázi zrychlování lze využít k tomu, aby se krátce předtím dalo předpovědět, že se klouzavá sněhová lavina chystá sjet (a silnice může být uzavřena).

(Studie: Use of Ground Based INSAR Radar to Monitor Glide Avalanches, Ingrid Skrede, Lene Kristensen, Carlo Rivolta, Proceedings, International Snow Science Workshop, Breckenridge, Colorado, 2016)

Další radarový systém byl použit ve Švýcarsku na příjezdové silnici do Zermattu. Zde svah nad silnicí monitorují dvě dopplerovské radarové jednotky. Pokud zaznamenají pohyb ve svahu (lavinu!), semafory napojené na systém na silnici vlevo a vpravo od lavinové dráhy se přepnou na červenou. Tímto způsobem byly zjištěny všechny laviny, které se vyskytly, i když se čas od času vyskytly falešné poplachy (např. když obrazem prolétly vrtulníky, což se v Zermattu často stává). Pozorovatelé na místě jsou na systém dobře naladěni a během několika minut zkontrolují, zda k lavině skutečně došlo. Pokud ne, přepnou světla zpět na zelenou. Tento systém byl poprvé představen v roce 2010 a minulou zimu byl úspěšně uveden do provozu - od nápadu k realizaci tedy proběhl velmi rychlý vývoj.

(Studie: Real-time Avalanche Detection with long-range, wide-angle radars for road safety in Zermatt, Switzerland, Lorenz Meier, Mylène Jacquemart, Bernhard Blattmann, and Bernhard Arnold, Proceedings, International Snow Science Workshop, Breckenridge, Colorado, 2016)

Zajímavé jsou samozřejmě nejen jednotlivé lavinové dráhy nebo klouzající sněhová ústí, ale také rozložení lavin ve větších oblastech. I zde jsou vhodné radarové snímky, které však musí být pořízeny družicí. Pomocí volně dostupných dat Sentinel bylo v norské oblasti Tamokdalen během dvou zim identifikováno více než 700 lavin. Z toho lze získat informace o tom, které lavinové dráhy se vyskytují, jak často a kdy. Takto rozsáhlá data jsou navíc důležitá například pro ověřování stupňů lavinového varování nebo modelovaných indexů stability.

(Studie: Sledování lavinové aktivity sněhu z vesmíru: vytvoření kompletního souboru dat o lavinové aktivitě pro norskou předpovědní oblast. Markus Eckerstorfer, Hannah Vickers a Eirik Malnes, sborník, International Snow Science Workshop, Breckenridge, Colorado, 2016)

Poznámka

Tento článek byl automaticky přeložen pomocí DeepL a poté upraven. Pokud si přesto všimnete pravopisných či gramatických chyb nebo pokud překlad ztratil smysl, napište prosím mail redakci..

K originálu (Německy)

Související články

Komentáře