Přeskočit na obsah

Cookies 🍪

Tato stránka používá cookies, které vyžadují souhlas.

Dozvědět se více

Tato stránka je také k dispozici v English.

Zur Powderguide-Startseite Zur Powderguide-Startseite
Novinky

Svět vědy | Nová generace modelů počasí

Vyšší rozlišení, nižší výpočetní čas

06. 04. 2023
Dylan Reynolds
Numerické předpovědi počasí a sněhové modely jsou nyní velmi dobré, ale stále je co zlepšovat. V horách je složitá topografie jednou z největších výzev pro modely počasí. Každý horský vrchol a každé údolí ovlivňuje pohyb atmosféry, a tím i drobné procesy, jako je například sněžení.

Dylan Reynolds je doktorandem na SLF a zabývá se výzkumem, jak zlepšit simulace počasí s vysokým rozlišením a propojit je s modely sněhu. V následujícím článku vysvětluje svůj výzkum a vysvětluje, proč mohou rychlejší modely počasí prospět i lavinové předpovědi.

Strmá a komplikovaná topografie Alp je požehnáním pro každého, kdo rád lyžuje a věnuje se horolezectví. Z členitých vrcholů se strmě klesá do hlubokých údolí. Výhledy jsou krásné, ale složitý terén je noční můrou pro atmosférické modely, které zde mají předpovídat počasí. K předpovědi sněhových srážek v horách jsou zapotřebí modely s velmi vysokým rozlišením. Lavinové výstražné služby často využívají informace o sněhu a větru, které jsou statisticky generovány z řady různých datových produktů. To je sice užitečné, ale s modely počasí s vysokým rozlišením by se základní procesy mohly vypočítat přímo, místo aby se spoléhaly na prostorovou statistiku.

Proč se to nedělá? Výpočetní výkon potřebný pro takové modely je jednoduše příliš velký. Přestože se do nové generace modelů počasí hodně investuje, bude pravděpodobně trvat nejméně dalších 10 let, než budeme mít k dispozici operativní numerické předpovědi počasí v takových měřítcích. Abychom předpovědi i tak vylepšili, můžeme hledat způsoby, jak složité modely s vysokým rozlišením zjednodušit, aniž bychom příliš zhoršili výsledky.

V nedávné studii (Preprint) představujeme takový zjednodušený model: HICAR (High-resolution Intermediate Complexity Atmospheric Research Model). Pomocí HICAR můžeme provádět simulace v měřítku několika 100 metrů. A to 100krát rychleji než tradiční modely počasí! Pokud se výpočetní čas modelů takto zkrátí, simulace s vysokým rozlišením na větších územích se pomalu dostávají na dosah. Koncepce HICAR je založena na snižování měřítka. To znamená, že stávající regionální předpovědi jsou převedeny na menší prostorová měřítka. To následně zlepšuje předpovědi sněhové pokrývky v komplikovaném terénu.

Při porovnání modelu HICAR s WRF, široce používaným regionálním modelem počasí, nejsou výsledky špatné. HICAR například počítá velmi podobné rychlosti větru ve vrstvách blízko země jako model WRF. To je důležité pro sníh, protože snášení větru při zemi má silný vliv na rozložení sněhu. Na rozdíl od deště je vítr u země rozhodující pro množství sněhu, které nakonec dosáhne země. HICAR byl vyvinut za účelem lepší simulace takzvaného "preferenčního usazování" sněhu. To znamená, že model se specializuje na přesný výpočet míst, kam v důsledku vzájemného působení větru a topografie napadne více či méně sněhu. I zde první výsledky ukazují, že HICAR nachází podobné zákonitosti jako model WRF, které jsou však výraznější. K přesnějšímu určení, který model lépe odráží realitu, je ještě zapotřebí srovnání s údaji z měření.

I když je sníh již na zemi, může být později transportován větrem. Tento jev zná každý, kdo někdy lyžoval ve sněhové bouři. Pokud je vítr dostatečně silný, krystalky sněhu se zvednou ze země a vítr je dopraví dál. To často vede k velkým závějím a hromadění ujetého sněhu. Pro lavinové předpovědi a hydrologické aplikace je důležité, aby bylo v modelu dobře zastoupeno jak usazování sněhu během sněžení, tak následné unášení.

V probíhající studii se náš tým snaží propojit HICAR se sněhovým modelem. Spojený model zatím běží pouze pro malou testovací oblast, ale studie dokazuje, že je možné provádět simulace s vysokým rozlišením po celou zimu ve složitém terénu. Dosud to nebylo samozřejmostí!

První výsledky ukazují, že kombinace systému HICAR a modelu sněhového snosu dokáže simulovat snos v měřítku jednotlivých hřebenů a terénních hran. Důležitý předpoklad pro předpověď nebezpečí sněhových závějí pomocí modelu! Doufáme, že HICAR bude jednoho dne schopen vypočítat objemy unášeného sněhu a nebezpečná místa na jednotlivých svazích a podpořit tak vyhodnocování nebezpečí výstražnými službami.

HICAR byl již použit k simulaci zimních srážek nad švýcarskými Alpami s prostorovým rozlišením 250 metrů. To se osvědčilo, v některých případech lépe než u jiných metod. Zimní srážky jsou důležité zejména pro operační sněhovou hydrologickou službu (OSHD) SLF. V jejím rámci je provozován sněhový model s podobným rozlišením. Jsme přesvědčeni, že HICAR bude možné v příštích letech používat v operačním režimu a kombinovat s modelem OSHD. Díky své speciální metodě downscalingu by HICAR představoval jakýsi most mezi meteorologickými daty s nižším rozlišením od MeteoSwiss a sněhovým modelem OSHD. Tento řetězec modelů by mohl simulovat sněhové procesy v horách lépe, než to dosud dokázaly jednotlivé modely samotné.

HICAR nenahradí stávající předpovědi počasí. Kratší výpočetní doba modelu HICAR je dána tím, že využívá množství dat z ostatních modelů a nemusí vše nejprve sám vypočítat. HICAR nebude používán místo ostatních modelů, ale společně s nimi. Řetězce modelů a metody downscalingu, jaké používá HICAR, nám mohou pomoci lépe pochopit složité procesy, které probíhají v horách mezi atmosférou a sněhovou pokrývkou.

Poznámka

Tento článek byl automaticky přeložen pomocí DeepL a poté upraven. Pokud si přesto všimnete pravopisných či gramatických chyb nebo pokud překlad ztratil smysl, napište prosím mail redakci..

K originálu (Německy)

Související články

Komentáře