El mundo de la ciencia | La próxima generación de modelos meteorológicos

Dylan Reynolds es estudiante de doctorado en el SLF e investiga cómo mejorar las simulaciones meteorológicas de alta resolución y vincularlas a los modelos de nieve. En el siguiente artículo, explica su investigación y por qué la previsión de aludes también puede beneficiarse de modelos meteorológicos más rápidos.

La escarpada y complicada topografía de los Alpes es una bendición para cualquiera que disfrute del esquí y el alpinismo. Desde las escarpadas cumbres, la ruta desciende abruptamente hacia profundos valles. Las vistas son preciosas, pero la complejidad del terreno es una pesadilla para los modelos atmosféricos que deben predecir el tiempo aquí. Se necesitan modelos de muy alta resolución para predecir las nevadas en las montañas. Los servicios de alerta de avalanchas suelen utilizar información sobre la nieve y el viento generada estadísticamente a partir de una serie de productos de datos diferentes. Esto es útil, pero con modelos meteorológicos de alta resolución, los procesos subyacentes podrían calcularse directamente en lugar de basarse en estadísticas espaciales.

¿Por qué no se hace? La potencia de cálculo necesaria para tales modelos es sencillamente demasiado grande. Aunque se está invirtiendo mucho en la próxima generación de modelos meteorológicos, probablemente pasarán al menos otros 10 años antes de que dispongamos de previsiones meteorológicas numéricas operativas a esas escalas. Para mejorar las previsiones de todos modos, podemos buscar formas de simplificar los complejos modelos de alta resolución sin comprometer demasiado los resultados.

Los primeros resultados muestran que la combinación de HICAR y un modelo de deriva de nieve puede simular la deriva a escala de crestas individuales y bordes del terreno. ¡Un prerrequisito importante para predecir el peligro de nieve a la deriva utilizando un modelo! Esperamos que HICAR pueda algún día calcular los volúmenes de nieve a la deriva y las ubicaciones de peligro en laderas individuales para apoyar la evaluación del peligro de los servicios de alerta.

HICAR ya se ha utilizado para simular las precipitaciones invernales en los Alpes suizos con una resolución espacial de 250 metros. Ha funcionado bien, en algunos casos mejor que con otros métodos. Las precipitaciones invernales son especialmente importantes para el Servicio Hidrológico Operativo de la Nieve (OSHD) del SLF. En este marco funciona un modelo de nieve con una resolución similar. Confiamos en que HICAR pueda utilizarse en modo operativo y combinarse con el modelo OSHD en los próximos años. Gracias a su método especial de reducción de escala, HICAR representaría una especie de puente entre los datos meteorológicos de menor resolución de MeteoSwiss y el modelo de nieve OSHD. Esta cadena de modelos podría simular los procesos de la nieve en las montañas mejor de lo que lo han hecho hasta ahora los modelos por separado.

HICAR no sustituirá a las previsiones meteorológicas actuales. El menor tiempo de cálculo de HICAR se debe a que utiliza muchos datos de los demás modelos y no tiene que calcularlo todo él primero. HICAR no se utilizará en lugar de otros modelos, sino con ellos. Las cadenas de modelos y los métodos de reducción de escala como los utilizados en HICAR pueden ayudarnos a comprender mejor los complicados procesos que tienen lugar en las montañas entre la atmósfera y el manto de nieve.