Velmi složitá struktura sněhové lavinové vědy a obvykle stejně složité LLB, kterým už málokdo rozumí, kdo není denně venku, se zřejmě pomalu rozdělují do různých kolejí pro různé skupiny uživatelů. Proč to dává smysl?
V konečném důsledku dochází k plynulému přechodu mezi začátečníky, zkušenými milovníky zimních sportů a lavinovými experty. Ani lavinoví experti nejsou imunní vůči heuristickým nástrahám a kognitivním nástrahám. Nejsem si proto jist, zda se skupiny uživatelů rozdělí, nebo zda by se měly rozdělit. Skitourenguru může nabídnout velkou přidanou hodnotu zejména zkušeným uživatelům, protože pouze zkušení milovníci zimních sportů mohou optimálně využít všechny informace, které Skitourenguru poskytuje. V každém případě bych byl rád, kdyby se do dobrodružství "lavinového povědomí" pouštěli i začátečníci a seznamovali se s lavinami prakticky i teoreticky.
Munterova redukční metoda byla oslavována jako průlom v praktickém lavinovém povědomí. Dnes víme, že je a metody z ní odvozené používány dostatečně důsledně pouze při výcviku, ale málokdy v samostatné praxi uživateli všech úrovní. Přichází skutečný průlom v propojení strmosti svahu a stupně nebezpečí podle statistické pravděpodobnosti až nyní prostřednictvím nástrojů a automatismů, jako je Skitourenguru?
Nedávno publikovaná studie z Norska ukazuje, že ani redukční metody, ani další nástroje nejsou široce používány. V reálné turnérské praxi se velká část práce provádí pomocí intuice. Nositel Nobelovy ceny Daniel Kahneman ukázal, že intuice nás musí systematicky svádět na scestí, když jsme konfrontováni s nízkými pravděpodobnostmi událostí a slabými znaky nebezpečí. Vzhledem k těmto novým poznatkům mě překvapuje, že pravděpodobnostní lavinová věda je v současné době v defenzivě. Pravděpodobnostní lavinová věda má sice dva hendikepy: jednak ubírá několik hrotů z koruny odborníka a jednak není příliš uživatelsky přívětivá. Pokud přenecháme výpočty počítači a zároveň vyvineme složitější modely, můžeme oba problémy vyřešit. V tomto smyslu ano, myslím, že vývoj jako Skitourenguru může pomoci pravděpodobnostní lavinové vědě k průlomu. V konečném důsledku jde ale o to, aby se chytře spojily tři hlavní trendy v lavinové vědě (pravděpodobnost, analytika a intuice).
V lavinové vědě pro nadšence zimních sportů se toho v poslední době hodně událo. Ať už jde o nyní mnohem smysluplnější testy sněhové pokrývky, jako jsou ECT a PST, nebo lavinové problémy. V podstatě se toho za posledních deset let vyvinulo více než za 100 let předtím. Jak Skitourenguru začleňuje nejnovější vývoj - z hlediska technologií a vědy? Je díky tomu Skitourenguru na špici současného vývoje v oblasti lavinové prevence?
Hlavní slabinou Skitourenguru je LLB. Lavinový výzkum udělal v posledních letech obrovský pokrok. Cílem je vytvořit modelový řetězec, který začíná údaji o počasí, modeluje sněhovou pokrývku a nakonec odvozuje smysluplné ukazatele stability. Pokud však hovoříte s výzkumníky, rychle zjistíte, že stále existuje celá řada nevyřešených problémů. Každopádně lavinová varování netrpělivě čekají na mapu stability, která bude odvozena zcela automaticky z meteorologických dat.
Skitourenguru pozorně sleduje pokrok a časem nahradí LLB lepšími nástupnickými produkty. Skitourenguru tedy není na vrcholu, vrchol je bohužel pouze na rýsovacím prkně.
Kam podle vás směřuje řízení rizik na sněhu? Bude časem existovat čip v hlavě, který nejen hlásí riziko, ale také přesně identifikuje místa na svahu, kde by se v daný den mohla spustit lavina?"
Musíme jasně rozlišovat mezi statistickým odhadem a fyzikální předpovědí. Obávám se, že fyzikální předpověď pro jednotlivý svah nebude existovat ze dvou důvodů: Za prvé, výše uvedený řetězec může nanejvýš modelovat pravděpodobnou sněhovou pokrývku. Za druhé, nikdy nebudeme skutečně plně rozumět fyzikálním vztahům uvnitř sněhové pokrývky. V budoucnu jistě budou existovat aplikace, které nás upozorní, když se blížíme ke svahu, který vykazuje všechny znaky, podle nichž je spuštění laviny pravděpodobné. Skutečná fyzikální předpověď v dohledné době nebude.
Jaké jsou další předvídatelné kroky vývoje Skitourenguru?
Jak jsem již zmínil, rád bych nahradil LLB výše uvedeným modelovým řetězcem, ale to nebude možné nejméně několik let. Na programu Skitourenguru jsou dva důležité úkoly: Za prvé pokrytí celého alpského oblouku kompletní nabídkou cest. Za druhé možnost nechat hodnotit trasy vytvořené uživateli. To na jedné straně znamená trasy, které byly před lyžařskou túrou ručně digitalizovány na mapě. Na druhé straně jde také o GPS trasy skutečných lyžařských túr. V druhé aplikaci by uživatel viděl, jakým rizikům se vystavil. Jinými slovy, získal by zpětnou vazbu o svém plánování trasy. Skitourenguru zároveň neustále pracuje na optimalizaci algoritmu.
