Esta vez: Previsión de aludes (Sesión 11)
Esta sesión trata sobre la previsión de la situación de los aludes en modo operativo. Las contribuciones pueden dividirse a grandes rasgos en los siguientes subgrupos temáticos:
Enfoques basados en datos para afinar las definiciones.
Previsión de aludes local frente a regional y cómo salvar esta diferencia de escala
Herramientas técnicas modernas para los servicios de alerta
Como es habitual, repasaremos los resúmenes por orden y los resumiremos brevemente.
Enfoques basados en datos para afinar definiciones esponjosas, patrones típicos y atípicos
Como esquiadores que utilizamos alertas y previsiones de aludes, estamos acostumbrados a los informes regionales de situación de aludes habituales en los Alpes, que nos dan una visión general de la situación en la región, ya sea un estado federal o un grupo montañoso. Como entusiastas de los deportes de invierno, por supuesto sabemos que las condiciones de la nieve suelen variar mucho a pequeña escala y que, por lo tanto, a menudo no es tan fácil decir algo válido en general sobre toda una región, aunque sólo quieras decirle a tu compañero cómo está la nieve en ese momento. Sin embargo, esto es exactamente lo que los servicios de alerta tienen que hacer a diario. La conocida escala de niveles de peligro, los problemas de aludes y otros formalismos diversos garantizan la mayor coherencia posible, asegurándose de que todo el mundo habla de lo mismo y entiende lo mismo. Por otro lado, nunca se podrá eliminar por completo ni la subjetividad de los pronosticadores humanos de aludes ni la de los usuarios. Aunque los niveles de peligro de la escala europea de cinco partes se definen en función de la probabilidad de desencadenamiento, el tamaño de la avalancha y la distribución de los puntos peligrosos, es bien sabido que palabras como "posible" y "probable" dejan margen a la interpretación.
Un equipo del SLF está analizando en qué nivel de peligro se producen cuántas avalanchas y cuál es su tamaño para cuantificar mejor palabras como "posible" y "probable". La frecuencia de los desprendimientos espontáneos aumenta fuertemente con el nivel de peligro (no lineal). Resulta especialmente interesante que el tamaño de la avalancha apenas varíe con el nivel de peligro en el conjunto de datos suizo. Un nivel de peligro más alto significa más aludes, no necesariamente más grandes (Cuantificando lo obvio: El nivel de peligro de aludes, Schweizer et al.). Sin embargo, la situación parece ser diferente en Colorado: Aquí, tiende a observarse un aumento del tamaño de las avalanchas con el nivel de peligro. El aumento del número de aludes observado también es más o menos lineal con el nivel de peligro. La escala de nivel de peligro estadounidense difiere ligeramente de la europea, pero no está claro si ésta es la razón de las diferencias (Patrones de eventos de aludes y previsiones de aludes a escala regional en Colorado, EE.UU., Logan y Greene).
Si nieva mucho, en algún momento se producirán aludes. Y en primavera, el momento en que se producen los aludes de nieve húmeda está relacionado con la variación diurna de la temperatura. Hasta aquí, todo obvio. Sin embargo, cuantificar esta correlación a partir de datos y definir con más detalle la dependencia temporal de los aludes y los fenómenos meteorológicos no es tan fácil. Otro estudio del SLF explica que la información procedente de los sistemas automáticos de detección de aludes (radar, sísmico), cada vez más disponibles, puede ayudar a reconocer los patrones correspondientes. Esto se debe principalmente a que detectan más aludes que los observadores humanos, que dependen de una buena visibilidad. Después de un episodio de precipitaciones, pueden pasar varios días hasta que se produzcan aludes relacionados causalmente con las precipitaciones. En el caso de la entrada de energía en los aludes de primavera y de nieve húmeda, esto sólo suele tardar unas horas. Cuanto mejor sea la base de datos, mejor se podrán reconocer estos patrones y mejor se podrán integrar en la previsión de aludes (When do avalanches release: Investigating time scales in avalanche formation, van Herwijnen et al.).
.