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Le monde de la science | Rétrospective ISSW2018 : Session Snow and Avalanche Dynamics

Que se passe-t-il dans le domaine des sciences de la neige ?

12/12/2019
Anselm Köhler
L'International Snow Science Workshop (ISSW) réunit tous les deux ans des scientifiques et des praticiens dans des domaines très variés, mais toujours liés à la neige. Les nouvelles connaissances et les résultats de la recherche sont présentés en différents blocs thématiques, appelés sessions. Nous subdivisons le tout en bouchées plus ou moins digestes et résumons pour vous toutes les deux semaines les sessions de l'ISSW2018. Cette fois-ci : Snow and Avalanche Dynamics (Session 1).

La première session de l'ISSW2018 est consacrée à la dynamique des avalanches, qui étudie le comportement des avalanches au sens large. La recherche actuelle suit plusieurs voies : certains scientifiques étudient les grandes avalanches de manière expérimentale, d'autres essaient de reproduire et de mesurer les effets en laboratoire, et d'autres encore développent et utilisent des modèles informatiques. Aujourd'hui, les modèles informatiques sont de plus en plus importants et il n'est donc pas surprenant de savoir qui a été le tout premier à parler lors de la conférence :

Quel est le lien entre la dynamique des avalanches et les studios d'animation de Disney ?

Depuis un certain temps, une situation gagnant-gagnant stimule les sciences de la neige. Lors d'un séjour à Los Angeles, le jeune professeur et snowboarder professionnel Johan Gaume a développé, en collaboration avec Disney, un modèle de neige qui n'est pas seulement beau mais qui fonctionne aussi exceptionnellement bien (O1.1). Ceux qui veulent savoir à quoi cela ressemble peuvent visiter le film actuel "La Reine des Glaces 2". Pour ceux qui veulent suivre la portée scientifique du modèle, nous recommandons le canal Twitter de Johan ou le site web du SLAB (snow and avalanche simulation laboratory) de l'EPFL à Lausanne.

Ce qui est fascinant dans le modèle, c'est qu'il simule les propriétés de la neige et que toutes les applications comme la mécanique de la rupture et la dynamique des fluides en découlent. D'un point de vue technique, le modèle est basé sur la "Material Points Method" (courte vidéo explicative). Au lieu de se baser sur une grille de calcul rigide, des "Material Points" (quasiment des grains de neige individuels ou des granules/boules de neige) sont définis, qui portent des propriétés telles que la masse, l'impulsion et la déformation. Cela permet la simulation sur plusieurs ordres de grandeur, c'est-à-dire de la couche fragile de l'ordre du centimètre à l'écoulement de l'avalanche à l'échelle de la centaine de mètres. En outre, cette méthode de simulation est précisément adaptée à la modélisation des transitions entre la mécanique des solides et la dynamique d'écoulement : Le manteau neigeux au repos se comporte comme un solide déformable, mais l'avalanche plutôt comme un liquide granulaire.

Jusqu'à présent, le modèle a surtout été validé dans des expériences à petite échelle pour la propagation de la rupture dans la couche fragile. Plus précisément, des tests de propagation de la scie (PST) ont été comparés - lors du PST, la couche fragile est sciée dans un bloc allongé et on observe à partir de quelle distance de sciage (Critical Crack length) la couche fragile continue à se briser d'elle-même. Le modèle parvient non seulement à reproduire la Critical Crack length, mais aussi à reproduire des cas où, au lieu d'une rupture complète de la couche fragile, c'est la plaque de neige elle-même qui se brise au-dessus. Il ne reste plus qu'à valider le modèle avec la dynamique de l'avalanche complète - avec les vitesses, les longueurs d'écoulement, les valeurs de pression, les relevés de neige, la composition granulaire, etc.

Qui mesure, mesure des conneries, qui modélise perd

Une telle validation - également appelée back calculation - fonctionne en principe indépendamment du modèle sur lequel elle repose. On prend comme entrée les données d'avalanche existantes et on essaie de les reproduire avec le modèle. Pour ce faire, on fait varier tous les paramètres possibles du modèle (volume de rupture, neige présente dans la trajectoire de la chute et sa capacité d'absorption, paramètres de frottement, etc. ) et adapte ainsi la simulation aux données. La difficulté réside dans le fait que certains paramètres du modèle ne peuvent pas être mesurés dans la réalité, mais sont des facteurs du modèle, comme la paramétrisation de la capacité d'absorption du manteau neigeux existant.

Les valeurs de frottement ne peuvent pas non plus être déterminées directement dans les avalanches à grande échelle, c'est-à-dire naturelles, mais elles ont une influence centrale sur la longueur de l'écoulement. Il est donc important de connaître au moins approximativement les valeurs de frottement afin de déterminer les longueurs d'écoulement des avalanches avant le départ proprement dit. De telles analyses ont souvent été effectuées par le passé, ici dans la session actuelle, deux travaux portent sur les coefficients de frottement des avalanches de glace générées par de grandes ruptures de glaciers. Contrairement aux avalanches de neige, les avalanches de glace ont un frottement plus faible, s'écoulent plus rapidement et s'avancent donc plus loin dans les vallées (P1.11).

En plus de la statistique mentionnée par la validation du modèle à l'aide de nombreuses avalanches, la statistique probabiliste est une autre possibilité d'approcher l'incertitude des paramètres du modèle. D'une part, le "poor man's ensemble" peut être réalisé par l'application de différents modèles d'écoulement ; ou bien la sensibilité d'un paramètre du modèle au résultat est prise en compte comme incertitude dans les résultats eux-mêmes. En conséquence, la contribution O1.4, définit ce que l'on appelle le "Runout Gradient", c'est-à-dire la modification d'un paramètre qui augmente de 100m la longueur d'écoulement simulée. En gros, un doublement de l'épaisseur de la fissure ou une réduction du frottement de 5% entraîne un allongement de la longueur d'écoulement de 100m. Un tel concept probabiliste permet donc de comparer les différentes erreurs des paramètres d'entrée et de reporter l'incertitude des paramètres sur le résultat de la simulation.

Pour ceux qui souhaitent en savoir plus sur la modélisation des avalanches et le back calcul des départs d'avalanches individuelles, nous recommandons le Article O1.2 sur l'accident d'avalanche de Rigopiano (Italie centrale), qui a détruit un hôtel entier.

La suite à la page suivante -->.

15 kg d'explosifs, 100 000 m³ de neige et beaucoup de données

La dynamique expérimentale des avalanches est absolument géniale. C'est l'une des rares disciplines géophysiques expérimentales où cela fait encore vraiment du bruit - et lorsque les médias sont impliqués, il n'y a pas seulement des images spectaculaires, mais aussi parfois une voiture complète dans l'avalanche. Bien sûr, la voiture n'était pas seulement équipée de caméras, mais aussi de capteurs d'accélération et de rotation pour mesurer l'interaction avec l'avalanche.

En parlant de mesures concomitantes : Deux articles décrivent des balles imprimées en 3D qui sont équipées de capteurs de mouvement et de positionnement pour enregistrer les conditions dans l'avalanche. En principe, la recherche sur les avalanches se recoupe ici avec la recherche sur les chutes de pierres, où des capteurs similaires se trouvent dans les pierres. Il est assez facile de localiser des pierres individuelles colorées à l'aide d'images prises par des caméras, mais dans une avalanche, c'est plus difficile et il ne reste que les directions d'accélération pour calculer à rebours la position des balles (P1.2). Contribution P1.3 développe en réponse un système de positionnement basé sur le WLAN, qui sera peut-être complété dans un avenir proche par un suivi radar.

Les grands sites de test pour les avalanches, équipés de nombreux capteurs différents, peuvent se compter sur les doigts d'une main. L'article P1.8, qui fait état d'un nouveau terrain à Niseko, au Japon, est donc d'autant plus réjouissant. Il se trouve donc exactement dans la célèbre station de ski de poudreuse d'Hokkaido - mesurer et faire de la poudreuse en même temps est aussi un avantage absolu pour les chercheurs d'avalanches. Les pentes de test n'ont certes qu'un dénivelé d'environ 200 m, mais elles permettent d'étudier des avalanches qui seraient autrement cataloguées comme "petit toboggan à skis dynamiquement inintéressant". C'est bien sûr une bêtise, car ce sont justement ces avalanches qui se trouvent à la frontière entre avalanches coulantes et avalanches poudreuses. D'ailleurs, on ne sait pratiquement rien de cette transition.

Il y a bien sûr aussi des contributions du site de test d'avalanches le plus en vue, la "Vallée de la Sionne" en Valais. Les deux contributions portent sur des mesures de pression effectuées sur un pylône en acier de 20 m de haut, situé sur le sentier d'avalanche et directement contourné. L'article O1.5 traite de la pression et du moment de flexion dus à différents régimes d'écoulement sur le pylône en acier. Ainsi, les auteurs trouvent que les avalanches de poussière provoquent surtout des pressions dynamiques impulsives, de courte durée et très élevées, allant jusqu'à 1000kPa. En revanche, les avalanches lentes de neige mouillée provoquent des pressions continues d'environ 400kPa en raison de leur densité élevée. A titre de comparaison pour les zones de danger d'avalanche, la limite entre la zone rouge et la zone jaune est de 10kPa, et la limite avec les zones non zonées est de 1kPa. Plus concrètement, une colonne d'eau de 1 m de haut provoque une pression statique d'environ 10kPa.

La pression d'avalanche mesurée dépend naturellement de la géométrie du dispositif de mesure, donc ici le plan du pylône en acier est déterminant. Les pressions mesurées ne peuvent être transposées à d'autres objets et géométries qu'avec des hypothèses, et peut-être au mieux aux pylônes des téléskis. Le deuxième article (P1.5), issu du site d'essai suisse, relate le développement d'un modèle d'éléments discrets optimisé précisément pour l'étude des pressions sur des géométries générales, leur coefficient de résistance et les facteurs de renforcement. La vitesse est liée à la pression par le biais du coefficient de résistance. Le facteur d'amplification provient de l'accumulation de neige devant l'objet, ce qui augmente quasiment la surface d'attaque de l'avalanche.

Petit mais efficace...

En plus de ces mesures sur des avalanches réelles, il y a toujours des mesures à des échelles contrôlées en laboratoire. L'avantage du laboratoire et de la chambre froide est le bon contrôle des conditions externes. Mais l'inconvénient est que les résultats ne sont que partiellement transposables aux échelles réelles. Les expériences sur les valeurs de frottement ou les longueurs d'écoulement sur de petites goulottes sont justement difficiles à comparer, car certaines structures d'écoulement ne se forment que si le volume et la longueur d'écoulement sont suffisants. Par exemple, l'exposition de l'Institut pour l'étude de la neige et des avalanches de Davos présente un petit modèle d'avalanche de poussière qui ne fonctionne que parce que les billes de verre s'écoulent dans un récipient rempli d'eau et que l'énergie d'écoulement, les différences de densité et les hauteurs de chute ont donc une similitude relative avec leur équivalent réel.

Malgré ces difficultés de mise à l'échelle, deux contributions se sont aventurées à mesurer en laboratoire le frottement et la longueur d'écoulement. La contribution P1.17 fait couler différentes quantités de billes de verre le long d'un toboggan et trouve des longueurs d'écoulement plus importantes à mesure que le volume augmente. La contribution P1.15 utilise un tambour rotatif au lieu d'un toboggan et crée ainsi une avalanche qui s'écoule quasiment à l'infini. De la neige de différentes tailles de grains s'y déplace effectivement, mais on ne peut constater que des coefficients de frottement marginalement différents.

Un autre article de laboratoire reprend de manière quasi scientifiquement correcte une expérience réalisée il y a 3 ans, au cours de laquelle de la neige à différentes températures a été pelletée dans un bétonnière afin d'observer la formation de boules de neige granuleuses. On a constaté qu'à des températures supérieures à -2°C, la neige se transforme assez rapidement en boules de la taille d'un poingTM - un résultat trivial pour les élèves de l'école primaire bavaroise, mais complexe pour les universitaires. Cet article P1.16 utilise également un tambour rotatif de 2,5 m de diamètre. L'amélioration par rapport à la bétonnière est le contrôle de la vitesse de rotation et la mesure directe de la température, de la teneur en eau liquide et du profil d'écoulement. De même, la valeur limite de -2°C à -1°C, à laquelle la taille des grains change assez brusquement, a été constatée.

Neige mouillée vs neige chaude

Après les expériences de la bétonnière, la température de la neige a été prise en compte par différents dynamiciens d'avalanches. Contrairement à la teneur en eau liquide, la température est une grandeur classiquement mesurable, qui peut être assez facilement simulée à l'aide de modèles de manteau neigeux et également estimée grossièrement à partir de données historiques. L'article P1.14 fait état d'une possible paramétrisation de la température de la neige dans les modèles d'avalanche. De même, l'article mentionné plus haut sur l'accident de l'hôtel de Rigopiano conclut que la neige chaude dans la partie inférieure du parcours de l'avalanche a été déterminante pour la grande longueur de l'écoulement. Même s'il est possible que le terme d'avalanche de neige mouillée ne soit pas optimal, je trouve personnellement que le terme d'avalanche de neige chaude est également faible.

Conclusion

Il est toujours difficile de montrer l'état actuel de la recherche dans un domaine à partir des contributions d'une conférence. Il se passe certainement beaucoup de choses en ce moment dans le domaine de la dynamique des avalanches, et il est passionnant de suivre à quoi ressemblera la science des avalanches dans 10 ans. Les nouveautés les plus marquantes de l'ISSW 2018 étaient sans aucun doute le modèle Disney, les nœuds de capteurs qui s'écoulent avec les avalanches et le fait que plusieurs contributions parlent désormais de neige chaude plutôt que de neige mouillée.

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