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Attrezzatura della settimana

L'attrezzatura della (futura) settimana | AvyScanner

La prossima dimensione?

28/02/2020
Anselm Köhler
A quanto pare, all'ISPO di Monaco è stato annunciato un nuovo tipo di dispositivo di prevenzione delle valanghe. L'AvyScanner è un piccolo radar che scansiona il manto nevoso.

Un dispositivo simile a uno smartphone che analizza il manto nevoso con la semplice pressione di un tasto. La ricerca di indizi su cosa c'è dietro è meglio iniziare con il loro video promozionale:

https://vimeo.com/360850402

Gordon Pratt: "Mentre lavoravo sugli aspetti di campo della mia certificazione di livello 2 per le valanghe qualche anno fa, continuavo a pensare che doveva esserci un modo migliore per caratterizzare la stratigrafia e la stabilità del manto nevoso che fosse più veloce e meno soggettivo dei pozzi di neve e del test di durezza della mano"."

Nikki Rota: "Abbiamo iniziato a discutere di tecnologia e del perché non ci fosse un modo più veloce e affidabile per valutare il rischio valanghe. Scavare un pozzo di neve non solo è una tonnellata di lavoro, ma è anche altamente soggettivo."

È strano che i due fondatori descrivano i profili di neve come soggettivi. La mente tecnica dietro la start-up è il dottor Rockee Zhang: "Ho lavorato per decenni su idee e sviluppi folli per nuovi radar". Sul sito web del suo istituto, ad esempio, è possibile trovare il MURON:

"MURON (Micro Unmanned Robot Observation Network) è una rete di veicoli di superficie senza pilota (USV) intelligenti, autonomi e affidabili per l'osservazione dell'atmosfera sull'oceano, sviluppata e sostenuta da Weathernews. Attualmente è in fase di dispiegamento in diversi siti oceanici.

In altre parole, tanti piccoli droni galleggianti che raccolgono molti dati spugnosi mentre galleggiano per sempre negli oceani del mondo.

Al posto di poche misurazioni tradizionali, ci sono i big data: se i valori assoluti possono essere difficili da interpretare, almeno si può determinare una variabilità relativa e spaziale. Ciò che funziona per il meteo funzionerà anche per la neve, ed è nato l'AvyScanner. Le FAQ spiegano cos'è l'AvyScanner:

"Quindi è come una ricetrasmittente? - No, l'AvyScanner è un dispositivo di previsione valanghe, non un dispositivo di ricerca/soccorso."

Sono molto riservati sui dettagli tecnici, ma grandi promesse: AvyScanner utilizza un radar a banda ultralarga e una rete neurale artificiale per visualizzare un profilo di stabilità in stile nevaio, evidenziando gli strati che destano preoccupazione. L'AvyScanner è in grado di rilevare strati deboli fino ad almeno due metri di profondità.

Un obiettivo così ambizioso per un dispositivo ancora in fase di sviluppo? Finora non ci sono immagini di un dispositivo finito - né nel video promozionale, né nella foto del loro Insta-post con l'hashtag #ispo2020 (LINK https://www.instagram.com/p/B7zDiJkH2IY). Sono scettico sul fatto che l'AvyScanner arriverà - e tutto l'entusiasmo sembra una ricerca di investitori.

Ciononostante, posso immaginare che la tecnologia radar possa fornire le giuste "indicazioni" per una valutazione del rischio in determinate situazioni di innevamento. A titolo di esempio, citerò l'attuale bollettino della Svizzera occidentale: "La neve fresca e talvolta anche la neve vecchia sciolta vengono trasportate intensamente dal vento, spesso tempestoso. [...] La neve vecchia forma una base molto povera per la neve nuova e in movimento. Nelle zone esposte al vento e sui pendii soleggiati, la superficie della neve è spesso ruvida e dura. Di conseguenza, è sufficiente che l'AvyScanner sia in grado di dire qualcosa sul vecchio manto nevoso, cioè se è accumulato e sciolto, o se è influenzato dal vento o dal sole. Ma non ne ho bisogno, preferisco pensarci sul campo piuttosto che farmi guidare da reti neurali artificiali. E perché funzioni con la responsabilità legale del produttore negli Stati Uniti, il dispositivo deve effettivamente visualizzare sempre "Stop - Dangerous" per la gioia di coloro che viaggiano senza...

Nota

Questo articolo è stato tradotto automaticamente con DeepL e successivamente revisionato. Se tuttavia dovessi notare errori ortografici o grammaticali o se la traduzione non fosse comprensibile, ti preghiamo di inviare un'e-mail alla redazione.

All'originale (Tedesco)

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