Les traces GPS pour déterminer le risque
La nouvelle étude réalisée en Suisse utilise à cette fin des traces GPS provenant de la base de données de Skitourenguru.ch. Les données GPS sont combinées avec les accidents, les niveaux de danger et les problèmes d'avalanche des bulletins des jours concernés, afin de quantifier le risque en tant que rapport entre les accidents et les passages en fonction du niveau de danger et du terrain. Il s'agit ainsi de répondre entre autres aux questions suivantes:
Comment le risque change-t-il d'un degré de danger à l'autre?
Comment le risque dans les altitudes et les expositions mentionnées dans le bulletin d'avalanches se distingue-t-il du risque dans les autres parties du terrain?
Le risque dépend-il du problème d'avalanche prédominant ?
Les facteurs de réduction des méthodes basées sur des règles sont-ils pertinents ou changent-ils lorsque le nombre de passages est pris en compte ?
Pour tirer le meilleur parti des données et ne pas comparer des pommes avec des poires, il a d'abord fallu préparer et filtrer les données:
Les données analysées concernent les hivers 2005/06-2018/19, avant lesquels il n'existe pas de traces GPS.
Les traces GPS proviennent de randonnées à ski ou en snowboard en terrain libre. C'est pourquoi seuls les accidents survenus lors de randonnées ont été utilisés, et les accidents survenus sur le terrain hors-piste ont été exclus.
De plus, les avalanches de neige mouillée et de neige glissante ont été exclues, l'étude porte donc sur les avalanches de neige sèche, ou sur les problèmes d'avalanche de neige fraîche, de neige soufflée, de neige ancienne et "pas de problème d'avalanche marqué".
Pour la plupart des 784 avalanches accidentelles (au moins une personne recensée), seul le point de rupture, c'est-à-dire le point le plus haut, est connu. Afin de mieux tenir compte du terrain, une trajectoire de chute approximative a été calculée à chaque fois et une valeur moyenne pour l'exposition et la pente a été déterminée à partir de celle-ci.
Plus de 7000 randonnées enregistrées ont été prises en compte dans l'évaluation. Après exclusion des forêts denses et des terrains très plats, on obtient bien 2 millions de points GPS individuels dans le terrain potentiellement avalancheux.
Pour tous les points, c'est-à-dire les accidents et les points GPS, on a déterminé, à l'aide des bulletins archivés, le degré de danger en vigueur à l'époque à cet endroit, le problème d'avalanche et les expositions et zones d'altitude particulièrement critiques, ainsi que les caractéristiques du terrain (déclivité, exposition). Une certaine zone autour des différents points a également été prise en compte (même méthode que pour Skitourenguru.ch).
Les auteurs de l'étude répondent à l'argument selon lequel le niveau de danger ne peut pas s'appliquer à un point ou à une pente isolée par une sorte de loi des grands nombres : Pour un très grand nombre de points (ou de pentes isolées), il doit y avoir un lien entre le niveau régional et le danger local, malgré la variabilité spatiale, sinon le niveau de danger serait inutile en tant que concept.
Pour le calcul du risque, chaque point GPS a été considéré comme "non-accident". Ainsi, dans cette évaluation, le risque correspond au nombre d'avalanches divisé par le nombre de points GPS, à chaque fois pour des conditions déterminées (par exemple : degré 3, >30°, secteur nord, dans la zone d'altitude critique du bulletin).
Comme tous les amateurs de sports d'hiver n'enregistrent pas leurs randonnées, les traces GPS ne reflètent qu'une fraction de la fréquentation réelle. Le risque est donc surestimé. En supposant que, indépendamment des conditions, le même pourcentage de randonnées a toujours trouvé le chemin du gourou des randonnées à ski sous forme de traces GPS, il est néanmoins possible de déterminer un risque relatif pour différentes conditions. Par exemple, le taux de risque : Quelle est la différence entre le risque pour le "niveau 3, >30°, pente nord, dans la zone d'altitude critique du bulletin" et le risque pour le "niveau 3, >30°, pente sud-ouest, dans la zone d'altitude critique du bulletin"?
Résultats
Plus de 90% des accidents pris en compte dans l'étude se sont produits à un niveau de danger 2 ou 3. Presque toujours, le lieu de l'accident se trouvait dans la zone centrale du bulletin, c'est-à-dire dans les altitudes et les expositions jugées particulièrement critiques.
L'analyse des données GPS montre que les différentes altitudes et expositions sont parcourues à des fréquences différentes. L'hypothèse implicite de la méthode de réduction selon Munter, selon laquelle la fréquence de passage est la même partout, n'est donc pas correcte. Les pentes exposées au nord ont été parcourues 1,7 fois plus souvent que les pentes exposées au sud ou au sud-ouest. Au niveau 2, 71% des randonnées ont eu lieu dans la zone centrale du bulletin. Pour le niveau 3, ce chiffre atteint même 86%. Etant donné qu'au niveau 3, de plus grandes plages d'altitude et/ou plus d'expositions tombent dans la zone centrale particulièrement critique, cela ne signifie pas nécessairement que l'on fait moins attention au bulletin au niveau 3.
Le risque augmente fortement avec le niveau de danger : au niveau 2, le risque est plus de 5 fois plus élevé qu'au niveau 1, au niveau 3, il est environ 3 fois plus élevé qu'au niveau 2.
L'auteur de l'étude, Kurt Winkler, n'a établi de corrélation entre le problème d'avalanche et le risque qu'au cours des deux derniers hivers (2019/20 et 2020/21), c'est-à-dire depuis que la prévision d'avalanche évalue les problèmes d'avalanche sur la base de règles et donc de manière plus uniforme. Les données les plus récentes, qui n'ont pas encore été traitées dans l'étude, montrent que le problème de la neige ancienne est redouté à juste titre : à niveau de danger égal, le risque est 1½ fois plus élevé que pour les autres problèmes d'avalanche. Comparé au niveau de danger, cette influence est toutefois nettement moindre.
Dépendance de l'altitude et de l'exposition
Par rapport au nombre de points GPS ("non-accidents"), il y a plus d'accidents avec l'altitude, le risque augmente donc avec l'altitude. Au-dessus de 2700m, aucune autre augmentation n'a été constatée. En dessous des altitudes indiquées comme critiques, le risque est plus de 5 fois plus faible qu'aux altitudes critiques.
Les accidents ont été 3,6 fois plus fréquents sur les pentes nord que sur les pentes SW. Mais comme les pentes nord sont aussi plus souvent empruntées, le risque d'accident correspondant (accidents / passages) n'est "que" 2,1 fois plus élevé - on voit ici clairement l'influence que peut avoir la prise en compte du nombre de passages sur le calcul du risque.
Alors que dans la méthode de réduction selon Munter, éviter le secteur nord (NW-N-NE) ou la moitié nord (W-N-E) sont des facteurs de réduction importants, les auteurs de l'étude concluent que la réduction du risque ainsi obtenue est plus faible que supposé. Il ne faut donc pas épuiser les facteurs de réduction "renoncement au secteur/à la moitié nord". De meilleurs résultats sont obtenus en évitant les expositions indiquées dans le bulletin.
Selon Munter, le "potentiel de danger" à l'intérieur de la zone centrale du bulletin est 4 fois plus élevé qu'à l'extérieur. Ce rapport correspond à une différence d'environ deux niveaux de danger. Dans l'évaluation, la règle du niveau unique est courante, c'est-à-dire l'hypothèse d'une réduction d'un niveau en dehors de la zone centrale (par exemple dans la méthode de réduction graphique ou dans le guide d'interprétation du SLF du bulletin). Les résultats de l'étude correspondent également plutôt à une réduction d'un niveau.
La différence de risque entre les versants situés dans la zone centrale mentionnée dans le bulletin (c'est-à-dire les versants situés à la fois à l'altitude et aux expositions indiquées) est nette. Une différenciation encore meilleure est toutefois possible si l'on considère séparément l'altitude et l'exposition : Même un peu en dessous de la zone d'altitude critique, le risque est nettement plus faible que dans la zone centrale, même si l'on reste dans la zone d'exposition critique. Les auteurs de l'étude proposent donc une méthode permettant de séparer plus clairement l'altitude et l'exposition dans les outils d'aide à la décision basés sur des règles.