Lawinenwarnung

Frank Techel ist Lawinenwarner und Forscher am SLF. Er befasst sich mit der Integration von Modellen in die operationelle Lawinenprognose und glaubt, dass es großes Potential gibt, die Lawinenwarnung zu verbessern, wenn Mensch und Maschine zusammenarbeiten. Im Interview erklärt er, wie “die KI” das menschliche SLF Team bei der Erstellung des Bulletins unterstützt und wo die Grenzen der Modelle liegen.

Die Lo.La Peak Solutions GmbH feiert ein besonderes Jubiläum! 10 Jahre voller wertvoller Erfahrungen und unvergesslicher Momente. Immer im Fokus: das Wissen der ExpertInnen vor Ort zu nutzen und daraus das Beste zu ziehen, um maßgeschneiderte Angebote für unsere KundInnen und PartnerInnen zu entwickeln. Dabei war es uns immer wichtig, authentisch zu bleiben und unseren eigenen Weg zu gehen.

Ein grundlegendes Tool für das Skifahren abseits der Pisten und das Skitourengehen ist der Lawinenlagebericht, auch Lawinenbulletin genannt. Dieser hat sich im Laufe der Zeit stark verändert. Er erscheint nicht nur häufiger – ein- bis zweimal am Tag –, sondern seine räumliche Auflösung ist auch kleinteiliger und präziser geworden. Mit dem Vormarsch der künstlichen Intelligenz und der Einbindung modellbasierter Vorhersagen eröffnen sich neue Perspektiven in der Lawinenwarnung.

Da die Lawinengefahr aufgrund unterschiedlicher Faktoren wie Niederschlagsverteilung oder komplexer Topographie (Höhe, Exposition, Geländeform) auch kleinräumig sehr variieren kann, helfen möglichst viele Rückmeldungen den PrognostikerInnen, sich ein genaueres Bild von der Lawinensituation zu machen. Genau hier setzt SnObs an! Eine Plattform zur Lawinenwarnung für jede Frau/ jeder Mann!

Numerische Wetterprognosen und Schneemodelle sind mittlerweile sehr gut, aber es gibt noch Luft nach oben. Im Gebirge ist die komplexe Topographie eine der größten Herausforderungen für die Wettermodelle. Jeder Berggipfel und jedes Tal beeinflusst die Bewegung der Atmosphäre und damit kleinskalige Prozesse wie Schneeverfrachtungen.

Der Lawinenwardienst des SLF erläutert in der "AvaLounge" unregelmäßig verschiedene Aspekte der Lawinenprävention. Morgen (14.3.) findet wieder ein spannender Livestream statt. Thema: No risk, no fun - ist da was dran?

Die "Schnee.Semmelnare" der Österreichischen Gesellschaft für Schnee und Lawinen (ÖGSL) eröffnen die neue Wintersaison mit spannenden, internationalen Vorträgen zum Thema Schnee und Lawinen. Die Vorträge finden monatlich statt, werden online aufgezeichnet und sind zum Nachstreamen auf Youtube oder auf der Webseite der ÖGSL verfügbar. Schaut doch mal vorbei!

Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (machine learning) sind in vielen Bereichen die Buzzwords der Stunde bzw. der letzten paar Jahre. Entsprechende Techniken finden zunehmend auch in der Schnee- und Lawinenforschung Anwendung. Was ist KI eigentlich, wie sehen konkrete Anwendung aus, und was bringt uns das Ganze?

Das SLF gibt in einem neuen Format namens "AvaLounge" Einblicke in die Schneedecke des aktuellen Winters. In einem kostenlosen Onlinevortrag besprechen die LawinenprognostikerInnen insbesondere das Thema Altschnee.

Arnold Studeregger ist Teil des Lawinenwarndienstes bei der ZAMG in der Steiermark. Wir haben mit ihm über die Entwicklung des steirischen LWDs, die größten Innovationen dabei und sein Lieblingsschneeprofil gesprochen

SLF Lawinenprognostiker Frank Techel hat in seiner kürzlich fertig gestellten Dissertation untersucht, wie gut die Lawinenbulletins die tatsächliche Gefahrensituation abbilden und ob sie über verschiedene Regionen und Zuständigkeitsbereiche einzelner Warndienste hinweg konsistent sind. Im Interview erläutert er näheres zu seiner Arbeit und zu seiner ungewöhnlichen beruflichen Laufbahn.

Die Österreichische Gesellschaft für Schnee und Lawinen (ÖGSL) veranstaltet am kommenden Donnerstag (21.1.) um 19 Uhr einen virtuellen Vortragsabend mit hochkarätigen Experten aus der Schweiz und Österreich. Wie beim "schnÖGSLn" üblich werden die Vorträge unterhaltsam und zugänglich gestaltet sein. Im Anschluss an die Talks gibt es Zeit für Publikumsfragen und Diskussion.