Naučit se číst sníh: lavinové povědomí v Pyrenejích

Bouřlivý začátek

Než začala samotná stáž v Centre Lauegi, plánovali jsme s kamarádem Alexem strávit několik dní v horách. Poté mě měl vysadit ve Vielha, největším městě v údolí Val d'Aran a mém novém domově v Pyrenejích.

Po jeho jednotkovém dnu jsme začali v Toulouse až příliš pozdě. Když jsme po dvou a půl hodinách dorazili na jižní konec Val d'Aran, začínalo se už stmívat. Připravili jsme se na to, že prvovýstup na Refugi Besiberri bude namáhavý, a to jak z hlediska času, tak počasí, ale nebyli jsme připraveni na to, co nás ve skutečnosti čeká.

V řece jsem ztratil lyžařskou hůl. Když jsme hledání vzdali, už se opravdu setmělo. Začali jsme strmě stoupat stále divočejším sněžením a vzali si s sebou čelové svítilny. Čím více jsme se blížili k chatě, tím silnější byl nárazový vítr, kterému jsme se vlastně chtěli vyhnout. Protože jsme sotva cítili ruce, kličkovali jsme vpřed, aniž bychom se dívali do mapy častěji než každých pár set metrů. Když jsme po 23. hodině konečně našli cestu přes poslední strmý úsek k chatě, oba jsme si více než oddechli.

Ale divoké historky o tomto třídenním výletě, který byl vlastně zamýšlen jako malá rozcvička, pokračovaly. Druhý den jsem spustil malou sněhovou desku. Špatně jsme odhadli jak pikantnost lavinové situace, tak složitost průsmyků, a po dlouhém dni jsme byli oba rádi, že jsme při západu slunce dorazili do Refugi Restanca.

Po dvou lavinových hlášeních v dálce a špatné viditelnosti jsme se ráno rozhodli nepokoušet znovu štěstí, ale vydat se přímou cestou od chaty na lesní cestu a pak dolů do údolí.
Docela divoký začátek mého pobytu ve Španělsku a rozhodně takový, který mi trochu srazil sebevědomí, pokud jde o plánování a bezpečnost v (zasněžených) horách.

První dny - prášek a jazykové bariéry

První dny byly směsicí jazykových problémů, vřelého přijetí a pořádné dávky sněhového štěstí. Sníh, který nám o víkendu dělal problémy, se mezitím ustálil, takže jsme mohli kombinovat každodenní pozorování a sněhové profily s brilantními a snadnými sjezdy. Jazykově jsem však byl docela zahlcen. Zvláště když jsme cestovali s dalšími místními obyvateli, kteří mluvili katalánsky, španělsky a místním jazykem údolí Aranès, ale téměř vůbec anglicky nebo francouzsky, byla komunikace opravdu obtížná.

Před příjezdem jsem si slíbil, že se naučím co nejvíce katalánsky, ale z Německa to nebylo tak snadné. Výsledkem bylo, že jsem byl zpočátku často zahlcený - i když jsem už teoreticky znal spoustu slovíček, stěží jsem mohl sledovat konverzaci. Jednak se mi nechtělo neustále se ptát, o čem konverzace je, nebo zda by mi někdo mohl něco přeložit. Na druhou stranu jsem nechtěl být tím stážistou, který jen stojí a očividně ničemu nerozumí.

Postupně se to však zlepšovalo. Investovala jsem čas do online kurzů a po večerech do kartiček se slovíčky a snažila se všechno co nejlépe stíhat a mluvit dál, i když to občas muselo znít dost zmateně. Zdejší tým měl v tomto ohledu velké pochopení. V závislosti na tématu a slovní zásobě jsme občas přepínali mezi katalánštinou, angličtinou, francouzštinou a němčinou v divoké směsici jazyků.

Celkově mi všichni tři velmi usnadnili příjezd. Od samého začátku jsem byl zapojen do celého procesu: od pozorování na hoře přes šíření informací v denním bulletinu a v příspěvcích na blogu a sociálních sítích až po analýzu dat pro vědecké publikace.

Zvláštností práce ve Val d'Aran je, že tento malý region má svůj vlastní předpovědní tým. Na rozdíl od mnoha jiných regionů v Evropě nejsou údaje a profily od místních pozorovatelů předávány do centrály, která pak vydává meteorologické analýzy a bulletin pro velký region. Místo toho se vše děje na místní úrovni a z jednoho zdroje. Ráno tým s různými členy vyráží do terénu, kope sněhové profily a provádí pozorování. Odpoledne z toho vzniká bulletin a publikace pro místní správu, jako je například zpráva o rizicích pro průjezdní silnice.

Práce v lavinové výstražné službě

Jakmile jsem se postupně seznámil s jazykem, začalo to být opravdu vzrušující! Moje úkoly byly stejně rozmanité jako samotná práce: od údržby meteorologických stanic a webových kamer přes práci s veřejností v místním středisku pro vzdělávání dospělých a vytváření příspěvků na sociálních sítích až po jádro sněhové vědy, práci v terénu. Hodně času jsem trávil na sněhu, pozoroval lavinovou aktivitu, vyhodnocoval známky nestability a kopal sněhové profily - obvykle s připravenou křišťálovou lupou.

Dalším aspektem, který jsem se naučil velmi oceňovat, je pozornost, s jakou se jako prognostik pohybujete v terénu. Sám jsem se dlouho věnoval skialpinismu a po cestě jsem hodnotil mnoho jednotlivých svahů, ale lavinová předpověď vyžaduje mnohem širší pohled.

Nejde jen o svah, na kterém se nacházíte, ale o shromažďování informací o celé oblasti. Snažíte se pochopit, jak současné a minulé podmínky ovlivňují různé expozice, nadmořské výšky a vlastnosti svahů. Všechny tyto informace se později zapracovávají do bulletinu. Cestou se kladou otázky, jako např: Do jaké nadmořské výšky byl dnes sníh na kterých expozicích mokrý? Je transport sněhu na hřebeni dostatečně silný na to, aby se přes noc vytvořily relevantní sněhové akumulace v závějích? Kde jsme našli povrchový mráz, který by mohl vytvořit slabou vrstvu pod pozdějším sněžením?

Interiérová stránka lavinové předpovědi

Život předpovědního pracovníka však není jen o práci v terénu - hodně času jsem strávil také v kanceláři. Kromě analýzy povětrnostních podmínek a meteorologického vývoje sezóny byla mou hlavní náplní práce analýza a zpracování dat. Kromě některých vizualizací sněhových profilů zaznamenaných během této sezóny jsem strávil hodně času ověřováním systému umělé inteligence, který středisko Lauegi pomalu začleňuje do svých analytických procesů. Italská společnost Alpsolut poskytuje analýzy sněhové pokrývky a lavinové situace s podporou AI pro naše dvě hlavní meteorologické stanice. Protože však jejich modely byly vyškoleny na datech z italského Livigna, neodpovídají zatím dokonale podmínkám ve Val d'Aran.

Moje úloha spočívala právě v tomto rozhraní - vyvinul jsem jednoduchý systém pro sledování výkonnosti modelů porovnáváním výstupů umělé inteligence s lavinovými hlášeními vytvořenými lidmi. To vyžadovalo překonat několik technických překážek, od automatického získávání a zpracování dat až po kompatibilitu obou zdrojů předpovědí. Bez skutečného zázemí v oblasti informatiky byla křivka učení poměrně strmá, ale nakonec se téměř vše podařilo.

Například tato vizualizace porovnává hlavní stupně nebezpečí odhadnuté lidmi (červeně) a vypočtené umělou inteligencí (modře) na meteorologické stanici Sasseuba v průběhu sezóny. Je vidět, že obě mají podobný průběh, což naznačuje, že model rozpoznává hrubé korelace. Přesto se předpovězená úroveň nebezpečí ve většině dní odchyluje od lidského odhadu o jeden stupeň.
Graf vpravo ukazuje "matici zmatení", která znázorňuje úroveň nebezpečí předpovězenou modelem pro dny s určitou úrovní vyhodnocenou člověkem. Je patrné, že model má zvláštní potíže s úrovní nebezpečí 2 a klasifikuje ji téměř stejně často jako úroveň 1, 2 nebo 3. To ukazuje, že pro střední úrovně nebezpečí je rozhodně ještě zapotřebí zlepšení a doladění.

Cyklón Jana

Před koncem mé sezóny to bude v polovině března z hlediska lavin opět velmi zajímavé. Po dosavadní zimě s malým množstvím sněhu, která se vyznačovala hranatými krystalky, by měl nízkotlaký systém Jana přinést během tří dnů až 70 cm čerstvého sněhu a vyvolat tak poměrně ošemetnou lavinovou situaci. V době vrcholící bouře vydáváme pro oblasti nad hranicí stromů 4. stupeň lavinové výstrahy, protože silný vítr z cyklóny podpoří i hromadění ujetého sněhu.

Hluboký sníh však i přes nepříznivé podmínky láká do hor freeridery, kteří jsou v dosavadním sněhovém roce spíše zklamáním. V okolí lyžařského střediska došlo k několika lavinovým nehodám. Večer se od místní záchranné služby dozvídáme, že nehoda na Montlude na severu našeho regionu skončila smrtelně.

Jako tým diskutujeme o tom, jaké závěry bychom z této situace měli vyvodit. Den, kdy dochází k častějším nehodám, vždy vyvolává otázku, zda byla situace správně vyhodnocena a komunikována. Zveřejněná lavinová zpráva však ve skutečnosti vykresluje jasný obraz situace: "Kvůli čerstvému sněhu a větru se očekává mnoho středních až velkých lavin. Při pohybu v nezajištěných oblastech je třeba velké zkušenosti a opatrnosti".

Když ve dnech následujících po bouři navštívíme jižní, nejvíce zasažené oblasti, abychom zhodnotili aktivitu během vrcholu a zmapovali laviny, potvrdí se obraz, který jsme předpovídali: na dno údolí se dostaly dvě laviny velikosti 4 , tedy laviny, které mohou zničit i velké budovy a lesní plochy, a údolí nyní charakterizuje několik dalších lavin velikosti 3.

Téměř na všech strmých svazích se objevují laviny, pod nimiž se hromadí nánosy. Jsem hluboce ohromen a zasažen. Samozřejmě znám obrázky velkých lavin a sám jsem jednu nebo dvě viděl. Ale kombinace toho, že situaci sleduji (a předvídám) tak zblízka, že jsem v regionu téměř každý den a vím o smrtelné nehodě, která se stala o dva dny dříve, mi dává pocítit následky mnohem jasněji.